研究使用了人工智能和机器学习的手段分析了Luminal A型乳腺癌的基因序列和分子数据，包括干细胞、间充质细胞、间质细胞、免疫细胞、上皮细胞和肿瘤异形细胞的特征被用于分类。结果发现其实这一肿瘤真的不是一种，而是5种！这5种新亚型的细胞特征将有助于我们对于治疗手段的选择和预后的判断。
LuminalA型乳腺癌中一种富含干细胞和基质细胞特征的“干样”（stem-like）亚型被认为对于免疫治疗可能会有更好的反应。“炎症”（inflammatory）亚型的乳腺癌肿瘤组织中存在免疫细胞和较高水平的PD-L1，因此也有可能对于免疫治疗具有反应。然而，携带8号染色体突变的乳腺癌亚型患者在接受他莫昔芬治疗时效果更差，复发的时间更早。这一发现或许有助于她们获得更高强度的治疗并更好地预防复发。
研究人员指出，这一新的分型并不是要挑战目前已有的分类体系，而是要将这一体系进一步细化。这一新分型的意义首先在于解释了Luminal A型乳腺癌患者对于他莫昔芬和免疫治疗反应不同的原因——这些乳腺癌本来就不是一种疾病！
根据这些新的发现，下一步就能为乳腺癌女性提供更为精准的治疗。通过使用人工智能识别出人眼无法发现的乳腺癌特征，从而发现对传统雌性激素抑制治疗不敏感的女性，为她们早日选择新的、更有效的治疗提供可能。这一研究的最终目标则是将人工智能融入到肿瘤研究之中，进一步了解癌症的复杂性和进展，为新药的开发提供灵感，为战胜癌症提供更多可能。