浙江杭州一市民手臂起红疹，拍照上传AI应用，两分钟内拿到识别结果和护理建议；北京一对年轻父母凌晨被孩子发烧惊醒，先问AI，按分级建议在家观察，天亮后孩子退烧，免了一趟急诊；四川一位独居老人每天把血压血糖数值输入AI慢病助手，安全范围、饮食调整、是否联系医生，一问便知。
三个故事，一个特点：AI成了“首诊”。过去，患者要追着医生问，挂号、排队、等待；如今，AI正在成为许多人看病求医的“前置门诊”。
医患问诊，正迎来改变。
问诊的场景增加了——
从诊室到指尖
今年6月，某款健康AI应用升级了“拍皮肤”功能，可识别的皮肤病种类从50种增至100多种，覆盖99%的线上就医常见皮肤问题。与此同时，该应用上线了“医生把关”服务——用户获得AI解答后，可选择邀请三甲医院医生对结果进行复核。测试数据显示，15%的用户会选择“医生把关”，AI分析结果与医生把关的一致率超过90%。
追问AI的场景也在基层迅速铺开。江苏苏州相城区元和街道73岁的居民张士荣患有慢性阻塞性肺疾病，病情加重时先打开本地健康服务平台的“AI个人健康助手”咨询，屏幕很快弹出回复：“结合您慢阻肺的病史，咳嗽加剧考虑与接触冷空气有关，可先观察……”次日到社区卫生服务中心就诊时，他的过往病历已被“AI全科医生”精准调取，一份规范的电子门诊病历自动生成。
北京大学第三医院运动医学科副主任医师刘振龙对此给出了一个基本判断：“AI+医生”人机协作模式的探索，将进一步推动AI技术与专业医疗服务的融合创新。他指出：“AI在医疗健康领域的应用，不是为了取代医生，而是为了协助医生更好地解决百姓看病就医的需求。”
