“从基层医疗来说，AI想下去是很容易的，但从那里产生AI还是挺难的。”近日，一脉阳光董事长陈朝阳对第一财经记者表示。
中国有超过三万家乡镇卫生院，每年诊疗人次超过10亿，在治病救人方面发挥重要作用。不过，在乡镇医疗机构，CT、超声等设备所产生的数据比较粗糙。高质量数据是高质量大模型的前提条件，而乡镇医疗机构的影像数据暂时还不具备人工智能价值，这也是一种浪费。
AI能下，不能上
“从乡镇医疗机构采集有意义的影像，这一点比较难。”陈朝阳表示。
一脉阳光是一家医疗服务企业，业务聚焦于医学影像数据，也就是CT、磁共振、超声心电等。一脉阳光在全国20省份建有117个影像服务中心，合作机构超1100家。
一脉阳光不但与省市级别医院合作，也会触及乡镇医疗机构。
“中国大概有10万家医院，3万个在农村叫乡镇卫生院，3万个在社区，还有大概3万在城市里面。我们认为要把未来医疗干好，要把这10万个医疗机构变成数字化的医院。”陈朝阳说。
国家卫生健康委员会发布的《2024年我国卫生健康事业发展统计公报》显示，中国基层医疗卫生机构中，乡镇卫生院33334个。基层医疗机构，承担着繁重的任务。2024年，乡镇卫生院诊疗人次13.8亿，比上年增加0.7亿人次。
影像数据是医疗数据的核心构成。考虑到中国病患人数众多，各级医疗机构每年都会产生海量影像数据。从应用场景来看，中国人工智能企业，本应可以得到充足且优质的医疗数据。但真实的情况是，大量乡镇医疗机构的数据难以被人工智能企业所用。
