在科技与医疗已经深度融合的当下,人工智能AI又再一次在医疗领域引发了一次新的技术融合,比如疾病筛查、智能检测、药物研制等方面都已经有很成熟且成功的AI+医疗的融合案例。
然而,有一块医疗领域久久无人将人工智能注入其中,那就是——中医。中医这一严重依赖经验传承、因人制宜的学科,其因无法像西医一样标准化、数据化、图像化导致在数字化改革的历程中一直处于停滞状态。
如今在湖南盛世脉界医疗科技有限公司两款重磅产品发布后,也宣告在中医诊疗领域迎来AI智能化变革。作为中医智能诊疗领域的先行者,盛世脉界与中科院直属省级材料研究院联合研发了AI智能脉诊仪、AI智能舌面诊仪以及AI智能辅助诊疗系统,专注于将人工智能技术与传统中医理论深度融合,践行“智慧中医”战略实施。
纵观全球医疗科技的发展,AI技术在医疗影像识别、辅助诊断等领域的应用已日趋成熟。然而,将AI技术与具有数千年文化历史的中医相结合,却仍具挑战。中医诊断强调“望闻问切”四诊合参,主观性强、标准化程度低,使得AI模型训练和数据采集较为困难。盛世脉界凭借深厚的中医理论功底、海量的临床数据沉淀、名老中医经验总结和前沿的AI技术实力,成功突破了这一瓶颈,开发出系列具有自主知识产权的智能中医诊疗设备,在中医智能化领域树立了行业标准。
盛世脉界的设备研发团队由中医专家、人工智能科学家和生物医学工程师组成,深入研究中医学经典理论,将脉象、舌象、面象等中医诊断要素进行数字化解读,建立了融合千万级临床数据的中医诊断特征数据库。基于这一数据库,公司构建了中医智能辅助诊疗平台,实现了对常见脉象的精准识别和舌神、舌色、舌形、舌态、苔色、苔质等六大核心维度的深度分析,准确率已经达到中医辅助诊疗水平。
在硬件研发方面,盛世脉界突破了传统中医诊断设备的技术瓶颈。其AI智能脉诊仪采用矩阵式高灵敏度压力传感及仿人体皮肤触觉传感技术,通过测量脉位、脉率、脉力等指标,并结合AI智能计算,创新性模拟传统中医“寸口三部分候脏腑”的诊脉方法。AI智能舌面诊仪则整合了高光谱成像和3D结构光技术,并搭载自研智能算法高清摄像头,精准采集患者舌面部图像信息,能够捕捉舌体颜色、形态、苔质等微观变化,甚至识别传统望诊难以察觉的早期病理特征。
这些智能设备的临床应用效果同样令人瞩目,在与各大中医机构合作的临床试验中,盛世脉界的AI辅助诊疗系统对常见证型的辨识准确率达到95%以上,处方方案与专家共识符合率达到98%以上,显著提高了基层中医的诊疗水平。在此基础上,系统还能自动生成电子病历和辨证报告,实现了中医诊疗过程的标准化记录和知识累积,也为中医经验的传承提供了助力。
而且,AI中医辅助诊疗的应用远不止于连锁养生馆、美容会所、中医馆、药店、养老机构、体检中心这些传统的医疗健康领域,其在保险、银行、物流等领域也能跨界融合,创造一些意想不到的商业价值。某保险公司将AI中医检测纳入健康管理服务中,投保人可以获得定期的体质检测和养生建议。这种“保险+健康管理”的模式,既能降低风险,又能增强客户的黏性。
此外,盛世脉界的研发团队突破了三大核心技术。第一是首创“多模态四诊合参融合算法”,盛世脉界AI智能辅助诊疗系统通过深度算法学习,构建了覆盖舌象、脉象、面诊的多维度中医诊疗数据库,并结合光学成像、视觉智能、机器学习等技术,实现了真正意义上的“智能化四诊合参”。
其次是基于知识图谱的中医辩证推理引擎,将《黄帝内经》《伤寒论》等中医经典中的理论知识结构化,构建了包含超过10万个节点的中医知识图谱。当AI系统获取患者诊断数据后,推理引擎就会模拟名老中医的思维过程,在知识图谱中寻找精准辨证,并给出个性化的诊疗方案建议,这使得AI能够逐步接近名老中医的思维,更加高水准地传承名老中医经验。
第三是自适应学习的中医AI训练框架。针对中医流派众多、地域差异大的特点,盛世脉界开发了具有自适应能力的智能学习算法。基础模型在通用中医诊断数据集上预训练后,可根据不同地区、不同流派的特点进行针对性微调,既保证了核心诊断能力的一致性,又兼顾了地方特色诊疗经验的传承。这一创新让AI既能按标准辨证,又能灵活适应不同个体的情况,也为大规模临床应用奠定了基础。
盛世脉界的技术创新不仅体现在产品性能上,更在于其开创了中医智能化的全新典范。盛世脉界的系统实现了“辨病-辨证-论治-效验”的完整的全流程辅助医师诊疗闭环。
盛世脉界的发展战略始终与国家“健康中国”建设策略同频,公司深刻认识到,提升基层医疗服务能力是实现“全民健康”的关键。因此在前期,盛世脉界希望能将AI智能诊疗系统更多地接入基层医疗机构,缓解基层医疗资源和中医人才短缺的问题。公司能给各级机构提供AI智能脉诊仪、AI智能舌面诊仪等智能设备;然后通过大数据+AI智能进行精确数据分析和出具辅助诊疗报告;同时还能对接三甲医院专家资源,开展远程会诊、带教服务。
面向未来,盛世脉界制定了“三阶段”发展战略:短期目标是完善现有产品线,实现中医诊疗全流程智能化;中期将拓展至中医健康管理和疾病预防领域,开发面向个人的中医智能健康助手;长期则致力于构建全球领先的中医AI生态系统,推动中医药的现代化进程。
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